CONVOCATORIA INTERNA DE PROYECTOS DE BASE CIENTÍFICA-TECNOLÓGICA Con énfasis en Inteligencia Artificial como Base Tecnológica
Dirección de Transferencia de Tecnología
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La Dirección de Transferencia de Tecnología del Tecnológico de Monterrey invita a la comunidad académica e investigadora de todas las Escuelas e Institutos a presentar propuestas de proyectos de base científica-tecnológica (PBCT) que incorporen soluciones disruptivas. Esta convocatoria busca privilegiar proyectos que utilicen Inteligencia Artificial como base tecnológica, aplicada a la solución de problemas relevantes o al aprovechamiento de oportunidades de mercado. Se invita a investigadores que cuenten con prototipos físicos o virtuales (modelación/simulación) en etapa TRL4 o mayor, a presentar su propuesta para acceder a fondeo económico que permita la maduración tecnológica y el desarrollo de un MVP (Mínimo Producto Viable) en un periodo de 5 meses.
Características de los proyectos:
Esta convocatoria apoyará proyectos de base científica-tecnológica (PBCT) orientados a resolver problemas o aprovechar oportunidades en cualquier área del conocimiento, que:
• Incorporen Inteligencia Artificial como tecnología base para la generación de valor, diferenciación competitiva o habilitación de capacidades innovadoras.
• Demuestren aplicabilidad de la IA en áreas como (listado no limitativo):
1. Instituto para el Futuro de la Educación (IFE)
· Innovación educativa
· Tecnología educativa
· IA y ciencia de datos en educación
· Analítica del aprendizaje
· Realidades extendidas y sistemas de simulación
2. Instituto de Investigación sobre Obesidad
· Biotecnología aplicada a la salud
· Genómica poblacional
· Investigación epidemiológica
3. Instituto de Materiales Avanzados para la Manufactura Sostenible (IAMSM)
· Materiales ligeros e inteligentes
· Manufactura aditiva
· Procesos de manufactura innovadora
· Tecnologías digitales para manufactura sostenible
· Materiales avanzados
4. Áreas de Impacto de la Escuela de Ingeniería y Ciencias:
a. Salud
· Biotecnología y nanotecnología
· Ingeniería biofarmacéutica
· Dispositivos médicos avanzados
· Alimentos saludables
b. Clima y Sostenibilidad
· Cambio climático
· Desarrollo sostenible
· Calidad del agua
· Energías renovables
c. Transformación Industrial
· Gemelos digitales
· Industria 4.0
· Movilidad
· Fabricación avanzada
· Semiconductores
5. Iniciativas Estratégicas Transversales:
· Inteligencia Artificial (clásica y generativa)
· Tecnologías de información y comunicación
· Internet de las cosas (IoT)
· Sistemas ciberfísicos
· Mecatrónica y robótica
6. Otras Áreas de Investigación Relevantes:
· Ciberseguridad Impulsada por Inteligencia Artificial
· Investigación médica y clínica
· Plataformas de Salud Digital y Telemedicina con IA
· Ciencias Sociales y Gobierno
· Negocios y emprendimiento (EGADE Business School)
· Arquitectura, Arte y Diseño
· Humanidades y Educación
· Derecho y transformación social
• El proponente deberá ser un profesor de planta o colaborador del Tecnológico de Monterrey, vinculado a cualquier Escuela o Instituto de la institución.
• El proponente deberá realizar actividades de investigación científico-tecnológica y/o innovación dentro del Tecnológico de Monterrey.
No hay un presupuesto específico de apoyo para el o los proyectos seleccionados, sin embargo, el monto solicitado formará parte integral del proceso de selección, por lo que esté deberá apegarse a las necesidades reales del proyecto.
El proponente y su equipo de trabajo, en caso de ser seleccionados para recibir el fondo, se comprometen a:
• Utilizar el fondeo para escalar a un nivel TRL5 o superior su propuesta en máximo 5 meses de acuerdo con el plan de trabajo establecido, con sus respectivas iteraciones. En caso de requerir mayor tiempo, podrá solicitar una prórroga al Comité de Evaluación justificando la razón. El Comité determinará si brinda la prórroga y las condiciones de esta por un máximo de 1 mes adicional.
• Participar en reuniones periódicas de avances.
• Completar su equipo de trabajo.
• Generar pruebas y/o prototipos pertinentes de acuerdo con el nivel de TRL con resultados.
• Contar con resultados para notificar su invención, o bien, tener en proceso una solicitud de patente o registro de alguna figura de propiedad intelectual.
hpinto@tec.mx
Innovación
Inteligencia Artificial
Emprendimiento
assignment
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Los participantes deberán presentar un resumen estructurado del PBCT que contenga lo siguiente:
• Título del proyecto
• Calculadora TRL (nivel de madurez tecnológica actual) – Anexo 1
• Descripción del problema/oportunidad
• Descripción de la solución propuesta, incluyendo el rol específico de la Inteligencia Artificial en la solución
• Análisis del estado del arte de la tecnología de manera inicial para conocer tecnologías competidoras o evaluar inicialmente el grado de novedad
• Resumen de principales competidores o "next best alternatives"
• Principales beneficiarios/clientes
• Definición de la propuesta de valor
• Descripción del principio de funcionamiento, especificando arquitectura de IA, modelos utilizados, datos requeridos y capacidades técnicas
• Requerimientos y especificaciones de la solución
• Riesgos tecnológicos
• Definición del equipo de desarrollo
• Detalle y evidencias de prototipo TRL4 o mayor implementado
• Resultados y conclusiones de prueba de prototipo TRL4 o mayor
• Plan para escalamiento a siguientes TRLs (incluyendo presupuesto a ejercer)
• Carta solicitud de participación – Anexo 2
Respecto a la Inteligencia Artificial como Tecnología Transversal, se espera lo siguiente:
Paquete mínimo de IA (obligatorio). Además de la descripción de arquitectura/modelos/datos, la propuesta deberá incluir:
a) Definición de métricas (mínimo: una métrica de desempeño técnico y una métrica de valor/impacto de producto).
b) Plan de datos: origen, permisos/uso, esquema de gobernanza, calidad, sesgos esperados y estrategia de mitigación.
c) Plan de reproducibilidad y MLOps (Machine Learning Operations): versionado de datos/modelos, pipeline de entrenamiento/evaluación, y estrategia de monitoreo (drift) si aplica despliegue.
d) Gestión de riesgos de IA: riesgos de privacidad, sesgo, seguridad y uso indebido, con medidas de mitigación.
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